Exploring the fallout of MIT Media Lab researcher Joy Buolamwini’s startling discovery that facial recognition does not see dark-skinned faces accurately, and her journey to push for the first-ever legislation in the U.S. to govern against bias in the algorithms that impact us all.
Intelligence without ethics is not real intelligence. 多數人可能覺得AI具有前瞻性和先進性,但人工智能基於數據,而數據承載著過去。所以歷史中的一切不平等如種族歧視、性别歧視等也存在於算法中。很典型的一个例子是微软在推上搞了个bot叫Tay,让它不断学习推上的数据,然后不到24小时Tay就变得厌女和歧视犹太人和黑人…看完整个纪录片后,问题来了,该如何在一個我們不知道算法如何運作的系統里獲得公平?或许用法律阻挡人脸识别的滥用是第一步,可是下一步呢?
一个迷思,西方国家的人们会不会因为“十分方便”像是快速支付这些功能,而大范围接受人脸识别这种功能呢?监管这些数据的使用确实是迫在眉睫,米国有国会hearing可以接收这方面的新意见,不知道天朝是否也有类似途径
中国已经是毫无疑问的参照系了。
无语了。一个试图教别人不要有偏见的片子,充满了偏见的教育………
"...there are currently nine companies that are building the future of AI...," and none of them was OpenAI.
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